sisendisse antakse tundmatu väärtus. Iseõppiva võrgu korral fikseeritakse sihifunktsioon, mille ekstreemum tagatakse võrgu parameetrite muutmisega. Õigesti valitud sihifunktsiooni ekstreemumi saavutamine tagab ka võrgu väljundis õiged väljundvektori väärtused. Sihifunktsiooni valik sõltub konkreetsest ülesandest. 14 Kasutatakse kaht erinevat treenimisviisi: 1. pakett treenimine (batch-wise training, ) - kõik "treeninguks" vajalikud sisendandmed ja neile vastavad väljundvektori väärtuste jadad on esitatud ühe paketina. Võrgu parameetrite ümberarvutamne toimub kogu paketi alusel. 2. Sammhaaval treenimine (pattern-wise training, ) - võrgu parameetrite ümberarvutamine toimub peale igat sisendvektori töötlemist. Olenemata treenimisviisist koosneb võrgu õpetamise protsess kolmest sammust: 1
vastab sisendile X nind NN on närvivõrgu funktsioon (Y=NN(X)). Iseõppiv närvivõrk on võimeline häälestada oma kaalukoefitsiente lähtudes ainult sisendvektori väärtustest.Iseõppiva võrgu korral fikseeritakse sihifunktsioon, mille ekstreemum tagatakse võrgu parameetrite muutmisega. Õigesti valitud sihifunktsiooni ekstreemumi saavutamine tagab ka võrgu väljundis õiged väljundvektori väärtused. Kasutatakse kaht erinevat treenimisviisi: pakett treenimine (batch-wise training) – kõik "treeninguks" vajalikud sisendandmed ja neile vastavad väljundvektori väärtuste jadad on esitatud ühe paketina. Võrgu parameetrite ümberarvutamne toimub kogu paketi alusel. Ja sammhaaval treenimine (pattern-wise training) – võrgu parameetrite ümberarvutamine toimub peale igat sisendvektori töötlemist. Võrgu õpetamise protsess koosneb kolmest sammust:
sisendisse antakse tundmatu väärtus. Iseõppiva võrgu korral fikseeritakse sihifunktsioon, mille ekstreemum tagatakse võrgu parameetrite muutmisega. Õigesti valitud sihifunktsiooni ekstreemumi saavutamine tagab ka võrgu väljundis õiged väljundvektori väärtused. Sihifunktsiooni valik sõltub konkreetsest ülesandest. 14 Kasutatakse kaht erinevat treenimisviisi: 1. pakett treenimine (batch-wise training, ) - kõik "treeninguks" vajalikud sisendandmed ja neile vastavad väljundvektori väärtuste jadad on esitatud ühe paketina. Võrgu parameetrite ümberarvutamne toimub kogu paketi alusel. 2. Sammhaaval treenimine (pattern-wise training, ) - võrgu parameetrite ümberarvutamine toimub peale igat sisendvektori töötlemist. Olenemata treenimisviisist koosneb võrgu õpetamise protsess kolmest sammust: 1
annaabi.ee 
