"toorandmepunkti" - 1 õppematerjal

Statistiline modelleerimine praktikumide juhised.

Tihti saavutatakse selline olukord nii, et olemasolevat toorandmestikku muundatakse mingite arvutuste abil rohkem eeldustele vastavaks. Sagedasti nimetatakse selliste statistilisi võtteid andmete normaliseerimiseks, mille kaudu saab enam silmaringiinfot näiteks siit: https://en.wikipedia.org/wiki/Data_transformation_(statistics) Üheks kasutatavaks võtteks on andmete astak-transformatsioon (rank transformation), mille põhiolemuseks on toorandmestik järjestamine ning selle alusel iga toorandmepunkti asendamine tema järjekorranumbriga. Seda kasutatakse nt gruppide keskmiste võrdlemise mitteparameetrilistes testides SPSS-is ,,taustal". Allolevas Tabelis 1 on näitlikustatud, kuidas see protsess välja näeb. Meil on toorandmete põhjal tehtud allolevalt järjestus ­ väiksemast suuremani. Seejärel saab selle järjekorra alusel iga väärtus omale vastava astaku; tuleb tähele panna, et kui andmetabelis on samasugused väärtused, siis nad jagavad astaku väärtust