(Atmosfäär, huumus) Süsinikringe tähtsaim protsess on fotosüntees. Looduse süsinikuringe on avatud ehk mitte tasakaalus. Inimese mõju süsinikuringele Inimesel on väga suur ökoloogiline jalajälg Bensiini, Diisli põletamisel tuuakse süsinikuringesse süsinikku juurde. Taimestunud alade vähendamise kaudu vähendatakse süsiniku fotosünteetilise protsesside voogu. Kuivendamise ja muldade õhustamise kaudu suurentatakse orgaanilise aine mineraliseerumist ja süsihappegaasi eraldumist õhkkonda. Süsiniku põlemine Süsinik põleb ilma lõhnata Süsinik on mürgine Süsisnik on värvitu Süsinik on maitsetu Süsinik on igal pool meie ümber Aitäh kuulamast !
aja jooksul. · MU=TU/q · Tegelikkuses on ka erandeid (ntx alkohoolik) · Kaulikuuse ühik või kasulikkuse index, oluline on arvutada vahekord, mitte absoluutväärtus. Gosseni I seadus · Gosseni I seaduse kohaselt võib küllastuspunkt ületada hüvise koguse piirkasulikkus muutub negatiivseks. · Kogukasu maximeerimise reegel: kui maximeeritav tegur on ainult ühe muutujaga funktsioon suurentatakse muutujat seni, kuni tema on 0? · MU on positiivne ja maximum saavutatakse kui MU=0 · Tarbija maximeerib kasulikkust erinevates tingimustes , eelnenud olukorras ei olnud piiranguid. Gosseni II seadus · Gosseni II seaduse kohaselt tarbija optimaalse valiku korral peavad hüviste piirkasulikkuse ja hinna suhted olema võrdsed. · MU/P1=MU2/P2=Mul/Pl · Kogukasv on max, kui piirkasulikkuse ja hinna suhe on ühesugune kummagi kauba
Kui m on suur, st. läheneb sõltumatute muutujate arvule n, siis info kadu on minimaalne ning minimaalne on ka nihke suurus.Kui m on väike, näiteks m=1, siis on info kadu suurim ning ka nihke suurus maksimaalne.Kantregressioon-viimase aja üheks levinumaks analüüsi meetodiks on kantregressioon. Kantregrsiooni korral suurendatakse kunstilkult nn ----------------;süsteemi determinanti----------------;(sõltumatute muutujate kovariatsiooni maatriksi determinanti) st. suurentatakse võrrandite juhuslike liidetavate nimetajat. Selle tulemusena väheneb regressioonikordajate varieeruvus ning suureneb nende stabiilsus. Kuid teiselt poolt tekitatakse regressioonikordajate nihe. Kantregressiooni korral on tegemist tetaud mõttes subjektiivsuse analüüsimeetodiga. Kokkuvõtvalt võib märkida, et multikollineaarsuse olemasolu korral kantregressiooni kasutamisel mudeli parameetrite hinnangute stabiilsus