Aastal 2000 alustas tööd „Sloan Digital Sky Survey“, mille teleskoop New Mexico osariigis kogus esimese paari nädalaga rohkem informatsiooni kui oli kogutud terve astronoomia ajaloo jooksul. Dekaadiga kogunes selle arhiividesse rohkem kui 140 terabaiti andmeid. Projekti järeltulija „Large Synoptic Survey Telescope“, mis peaks ilmavalgust nägema 2019. aastal, kogub sellel hulgal andmeid aga 5 päevaga. [1] Suurandmetega ei tegelda sugugi mitte vaid kosmoseavaruste avastamisel, vaid ka tavalisele kodanikule väga lähedal. Näiteks tuntud Ühendriikide kaubakett Wal-Mart kasutab suurandmeid oma klientide elu mugavdamisel, kusjuures igas tunnis külastab nende kaubaketti ligemale miljon inimest. [2] Kuid mis asjad on suurandmed? Suurandmed tähistavad andmehulki, mis on nii suured või keerulised, et traditsioonilistest andmetöötlusvahenditest enam ei piisa. Neid iseloomustavad
Probleem seisneb aga selles, et reeglite osas peaks olema üksmeel ning teadusühingute sõnastatud poliitikad ja soovitused erinevad märkimisväärselt, mis on sageli üksteisega vastuolus. Selliste reeglite puudumine loob uusi võimalusi ründajatele ja petturitele. - Palun tooge esile, mida huvitavat enda jaoks tekstist leidsite ning mida sooviksite seminaris arutada. Oli väga huvitav teada, kuidas on Vikipeedia seotud suurandmetega. Mulle avaldasid muljet nii suurandmete võimalused kui ka nende väljavaated, näiteks online data sidumine offline data’ga. Seminaril saame taas arutada big data plusse ja miinuseid. Majandussotsioloogia Seminar 6 Tekstid 4 ja 5 Tekst 6: Brady, D. (2019) Theories of the Causes of Poverty. Annual Review of Sociology 45:155–75 Palun kirjelda kolme peamist teooriat vaesuse põhjuste uurimisel. Millele teooriad
annaabi.ee 
