t kaupade analüüs: probleemi kirjeldamine, formuleerimine, tegurite avamine 2.mudeli (lähtutakse väikese rühma kõrgetasemeliste juhtide arvamusest) *Müügivõime m. (tehakse realiseeritavuse tõenäosuse arvestamine. Seisvate ja liigseks osutuvate varude korral on konstrueerimine 3.mudeli matemaatiline analüüs 4.alginfo ettevalmistamine: kindlaks ja sumeeritakse piirkonnati turunõudluse ja koostatakse kõikehaarava prognoosi) raha valesse kohta investeeritud. Kaubavarusid võib liigitada 1) majandusliku sisu järgi · statistika, vaatlus, info töötlus: andmete filtreerimine 5.mudeli arvlahendus *Delphi m. (m. seisneb problemi kohta süstemaatilises usaldusväärse üldistuse saamises normaalvarudeks (töövarudeks) · hooajalisteksja kestevvarudeks · ennetusvarudeks 6
, efektiiven viljakus on viljakuse kvantitatiivne avaldumine produktsiooni tasemes, mida metsa puhul väljenatakse tihumeetrites, rohumaal heinasaagi suurusena, põllul saagi suurusena (mega või kilodzauli hektari kohta näiteks). Eesti mulla viljakus on langenud viimase 10 aasta jooksul ca 4,7% aastas. MAADE HINDAMINE ehk boniteerimine Hindamissüsteemid võib jagada kolme suurde rühma: 1)muldade viljelusväärtust mõjutavad negatiivsed ja positiivsed tegurid saavad mingi hine, sumeeritakse (pos-neg) ja saadakse mingi summaarne hindepunkt. Erinevtel teguritel on sageli erinev skaala. 2)põhinevad majanduslikul tulemusel-hinnatakse maade kasutusväärtust rahas. 3)muldade tootlikusel ja tootmistehnilistel tingimustel põhinevad hindamissüsteemid. Siia alla võib paigutada k atänapäeva Eestis kasutusel olev hindamissüsteem. Meil on praegu kasutusel 100 hindepunkti skaalas hindamissüsteem, kus see
annaabi.ee 
