Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse
Sulge

"statistikuteks" - 3 õppematerjali

Proovitüki nr- 722-andmete analüüs
12
doc

Proovitüki nr. 722 andmete analüüs

Tabel 4. Diameetrite ülemised piirid ja sagedused Rühma ülem. Klassi piir sagedus xüi ni 5,8 18 7,6 15 9,4 5 11,2 12 13 9 14,8 4 0 63 Töös leitud esmasteks statistikuteks on vaatluste arv ehk sageduste summa 63, miinimum 4,05 cm, maksimum 14,55 cm, haare 10,5 cm, klasside arv 6, orienteeruv klassi intervall 1,75 cm (haare/klasside arv), tegelik samm 1,8 cm. 5. Jaotushistogramm, jaotusfunktsioon Jaotusfunktsioon kohal x on tõenäosus, et juhuslik suurus on väiksem sellest väärtusest x (Kiviste K 2011d). Koostan diameetri jaotushistogrammi (joonis 1.) ja empiirilise jaotusfunktsiooni (joonis 2).

Informaatika → Andmetöötlus alused
96 allalaadimist
Konspekt epidemioloogia eksamiks
3
docx

Konspekt epidemioloogia eksamiks

Keskväärtus iseloomustab meetodite kiire ja süstemaatline areng (põhitähelepanu mittenakkuslike kolmekohaline kood, klassifikatsioon on jaotatud 21 peatükiks, koodi valimi paiknemist, nn raskuskeset. Valimi varieeruvust ehk hajuvust haiguste riskitegurite uurimisele, haigustel mitu tekkepõhjust). esimene koht on täht ja iga täht kuulub kindla peatüki iseloomustavaks statistikuteks on valimi dispersioon s2 (tähist. ka 2, Tervisega seotud andmed: kogumine ja analüüs *Sotsiaalministeerium juurde.Standardimine- Enamuse haiguste korral on haigestumus Var, D) Dispersioon võrdub ligikaudu keskmise ruuterinevusega *Tervise Arengu Instituut *Tervisekaitse inspektsioon. sõltuv vanusest. Seetõttu ei saa mitte kunagi võrrelda haigestumuse keskmisest

Meditsiin → Arstiteadus
68 allalaadimist
Konspekt
85
pdf

Konspekt

8.3 Kirjeldav ja järeldav statistika Enamuses statistika käsitlustes tõmmatakse selge piir kahe statistika valdkonna vahele: o kirjeldav statistika, mis pakub meetodeid (vaatlus)andmetest kokkuvõtete tegemiseks ja nende kirjeldamiseks; o järeldav statistika, mis kasutab kogutud (vaatlus)andmeid baasina hinnangute ja prognooside tegemiseks (veel) mitte vaadeldud situatsioonide kohta. Kirjeldavateks statistikuteks on näiteks keskväärtused, mediaan, mood, variatsiooninäitarvud. Järeldava statistika all võib tuua näitena toodete kvaliteedi kontrolli. Kontrollija võtab toodangust teatud arvu tooteid ning kontrollib nende omadusi ja vastavust mingitele standarditele või normidele. Saadud tulemuste põhjal saab ta teha järeldusi kogutoodangu kohta. Mõningates olukordades oleks mõeldamatu, kui kontrollitaks kõiki valmistatud tooteid (näiteks telliste purunemiskindlus)

Matemaatika → Matemaatika ja statistika
563 allalaadimist


Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun