Rakendusstatistika eksamiküsimused
1 ] V1 b 2 ] m2
[D = M*1h+C; DB = [M*2 - (M*1)2 ]h2; M*1 ] !ni ui @ # n; M*2 ] !ni u2i @ #
n
33. Punkthinnangu arvutamise momentide meetod. Valimi keskmise ja
dispersiooni arvutamine summa meetodil
[D = M*1 h+C; DB = [M*2 - (M*1)2 ] h2, M*1 ] d1 # n; M*2 ] !s1 + 2s2 @ # n ;
d1 = a1 - b1 , s1 = a1 + b1 , s2 = a2 + b2
34. Punkthinnangu arvutamise parima sobivuse meetod
Antud jaotise mitteteada parameetrite väärtuste hinnang seisneb sobivusfunktsiooni
maksimumi leidmises.
f(x1, ..., xn, ) = ln f(x1, ..., xn, ) = ln f(xi, ). Maksimiseerimise tingimus on osatuletis
f
]0.
35. Matemaatilise ootuse intervallhinnang
[D - t ( / n) a [D + t ( / n), kus t ( / n) = on valimi mahu täpsushinnang>
t Laplace funktsioonist ! t @.
36. Dispersiooni ja standardhälbe intervallhinnang
s (1 q) s (1 + q) kui q < 1; q tabelist n ja alusel.
37. Statistilise hüpoteesi põhimõte
annaabi.ee 
