"sesoonsusindeksid" - 1 õppematerjal

Tõenäosusteooria ja statistika

seda kasutatakse aegrea matemaatiliseks modellerimiseks. Avaldatakse aegrida eepoolloetletud 4 komponendi abil nii y=t*s*c*i. 62.Trendi leidmine – Leida arengutendentsi iseloomustav ajast sõltuv matemaatiline funktsioon. Sageli lineaarne yt=a+bt. T-ajaperiood. Lisa trendijoon. 63.Sesoonse komponendi leidmine arengutendentsita ja arengudententsiga ridades – tendentsita – kõigepealt tuleb otsustada missugust osaperioodide sesoonsusindeksid vajame. Nt päev, nädal jne. Kui valime kvartali, siis saame määrata sesoonsuse kvartaliindeksid. Selleks leitakse aegreas samanimeliste kvartalite näitajate aritmeetilised keskmised. Seejärel arvutame sesoonsuse kvartaliindeksid kvartalikeskmiste jagamise teel üldkeskmisega. (väike tabel excelis). Arengutententsiga – kõige pealt trendijoonelt funktsioon, leitakse uus aegrida nii: vaadeldav asi jagatakse trendiindeksiga. 64