2 Nominaaltunnustele mõeldud korrelatsioonikordajad põhinevad hii-ruut statistikul ( ) (O E ) 2 2 E selle abil saab kindlaks teha, kas tunnused on omavahel sõltuvad või mitte. Aga seose tugevust ei saa. 2 Erinevaid -statistikul põhinevaid seosekordajaid on mitmeid, kordaja valik sõltub analüüsi kaasatud tunnuste kategooriate arvust ning tekkinud sagedustabeli mõõtmetest. 2 n 2x2 sagedustabeli korral kordaja Phi: 4
aga samas ei pruugi kahe näitaja vahel olla põhjuslikku seost. Vajalik intervallskaala. Erind näiteks üks punkt on teistest eraldi, see võib tugevalt vähendada või suurendada korrelatsiooni. Seetõttu vajalik vaadata ka hajuvusdiagrammi. Erindit tuleb analüüsida vajadusel välja jätta. Lineaarse korrelatsioonikordaja puuduste tõttu kasutatakse ka teisi seosekordajaid Spearmanni, Kendalli. Siis kui arvad, et nähtuste vahel peaks tulema tugev seos, aga r tuleb väga väike siiski. Korrelatsioon puudub: r=0; korrel on nullist erinev r =/ 0 (võrdusmärg läbiva kriipsuga) 17. Korrelatsioonikordaja (p) 2 juhusliku suuruse X ja Y vahelise lineaarse, seose tugevust ja suunda võimaldab mõõta lineaarne paariskorrelatsioonikordaja. Võib olla positiive/negatiivne. Saab olla vahemikus 1/+1
jaotus langevad täielikult kokku. Sel juhul tunnuste vahel seos puudub Hii-ruudu maksimum sõltub sellest, kui suur on tabel ja vastanute arv. Maksimaalse väärtuse saab, kui tabeli lühema külje pikkusest (lahtrite arvuna) lahutada 1 ja korruda saadud number vastajate arvuga Kuna erineva tabeli suuruse ja erineva indiviidide arvu põhjal arvutatud hii-ruut-statistikud ei ole omavahel võrreldavad, on hii-ruut-statistikust tuletatud mitmeid muid seosekordajaid. Crameri V Kui tunnused on sõltumatud, siis 0; tugevaim seos 1. Saab kasutada sagedustabeli kuju ja vastajate arvu arvesse võtmata. m- tabeli lühema külje pikkus Phi-kordaja Hii-ruut-stat standardiseeritakse vastajate arvu suhtes Maksimm sõltub tabeli suurusest (ruutjuur (tabeli lühema külje pikkus -1)) Pearsoni kontingentsuskordaja Elimineerib samuti indiviidide arvu mõju, kuid tulemus jääb alati alla 1
·Hii-ruut-statistik on 0 siis, kui tegelik ja teoreetiline (hüpoteetiline) jaotus langevad täielikult kokku. Sel juhul tunnuste vahel seos puudub. ·Hii-ruudu maksimum sõltub sellest, kui suur on tabel (lühema külje pikkus) ja vastanute arv. ·Kuna erineva tabeli suuruse ja erineva indiviidide arvu põhjal arvutatud hii-ruut-statistikud ei ole omavahel võrreldavad, on hii-ruut-statistikust tuletatud mitmeid muid seosekordajaid. Crameri V ·Kui tunnused on sõltumatud, siis 0; tugevaim seos 1. ·Saab kasutada sagedustabeli kuju ja kogumi suurust arvesse võtmata. · Hii-ruut-statistiku kasutamisel oleks vajalik, et selle aluseks olevas tabelis ei oleks tühje (või väga väikese vastajate arvuga) lahtreid. · Et neid vältida, on vahel kasulik tunnuseid ümber kodeerida: liita mõned väga väheste vastajate arvudega grupid või kategooriad kokku.
annaabi.ee 
