"ruutvigade" - 1 õppematerjal

Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020

001). Regressioon  Lihtsustatult: joonevõrrandi leidmine  y=ax + b o y – sõltuva muutuja väärtus o x – sõltumatu muutuja väärtus o a – tõus o b – vabaliige  Üritab leida, milline oleks nö kõige parem joon läbi tulemuste pilve, mis ennustaks kõige rohkem tulemusi ja teeks kõige vähem vigu.  Nimetatakse ka Ordinary Least Squares OLS, kuna leitakse selle järgi, millisel juhul on ruutvigade summa kõige väiksem. Lineaarne- ehk paarisregressioon Eeldused:  Sõltuva muutuja andmed on intervall- või suhteskaalal (st on pidevtunnus);  Vaatluste sõltumatus;  Muutujatevaheline suhe on lineaarne – kontrollime hajuvusdiagrammiga;  Puuduvad märkimisväärsed erindid (outliers) – kontrollime hajuvusdiagrammiga; Koostamine JASPis:  Valige Regression - Linear Regression.