Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020
kasutamiseks ning võiks soovituslikult olla suurem kui 0.5. Bartletti test hindab valimi
sfäärilisust ning siin tuleks vaadata testi p-väärtust, mis võiks olla väiksem kui 0.05.
Tegemist soovituslike suurustega.)
(Additional fit indices – RMSEA võiks olla väiksem kui 0,08; TLI võiks olla suurem kui
0,9/0,95)
(Path diagrammi joonisel alati mõõdetud tunnused kastides ja latentsed tunnused
ringikestes)
Peakomponentide analüüs PCA
Peakomponentide analüüsi eesmärk on välja selgitada väiksem hulk komponente,
mis vastutavad esialgsete muutujate varieeruvuse eest. Faktoranalüüs ja
peakomponentide analüüs on matemaatilises mõttes erinevad. Faktoranalüüsi käigus
eeldatakse, et mõõdetud muutujate varieeruvuse eest vastutavad tekkivad
ühisfaktorid ja unikaalsed faktorid. Peakomponentide analüüsi käigus tekitatakse
annaabi.ee 
