arvuga. o Libisevat keskmist kasutatakse aegridade keskmistamisel (nn kaalutud keskmist), kus antud hetkele vastava keskmise arvutamisel võetakse ajaliselt kaugemad väärtused arvesse nõrgema kaaluga. · Korrelatsioon. o Korrelatsioon on tunnustevaheline seos. Korrelatsiooniväli e hajumisellips näitab, kus antud punktid asuvad, ellipsi pikemat pooltelge nimetatakse regressioonisirgeks. o Korrelatsioonikoefitsent näitab kui tugev side on. Omab väärtusi -1 < rxy < 1. Kui =1, siis on punktid tõusval regressioonisirge, kui = -1, siis asuvad punktid langeval regressioonisirgel (mõlemal juhul seos maksimaalne), kui =0, siis seos puudub. · Pidevad juhuslikud suurused, jaotusfunktsioon. o Võivad olla miinimum ja maksimumväärtusega, kuid nende vahel võivad omada lõpmata hulgal väärtusi. p= .
püsikulud = 7500 - 7,5 * 400 = 4500 segakulud = püsikulud + muutuvkulude määr * ühikute arv segakulud = 4500 + 7,5 * külastuskordade arv 16 Visuaalmeetod seisneb selles, et iga tegevusmahu järgsed kogukulud märgitakse teljestikku. Tulemuseks saadakse korrelatsioonidiagramm. Seejärel tõmmatakse sirge, mis kulgeb kõigi punktide vahelt enam-vähem diagonaalselt läbi, vasakult alt paremale üles. Seda joont nimetatakse visuaalseks regressioonisirgeks. Regressioonijoone ja vertikaaltelje lõikepunkt annab püsivkomponendi arvväärtuse. Muutuvkulude leidmiseks tuleb kogukuludest lahutada püsikulud. Visuaalseid regressioonijooni kasutatakse ainult juhtudel, kui täpsus ei ole esmatähtis. Meetodi plussideks on ülevaatlikkus ning trendi olemasolu näitamine. Vähimruutude meetod on segakulude analüüsi ja prognoosimise kõige täpsem meetod. See võtab arvesse kõik olemasolevad punktid (tegelikud andmed) ning regressioonijoone
annaabi.ee 
