tinglik jaotus) sõltub teise tunnuse X väärtustest. Selle alusel jaotuvad tunnusepaarid statistiliselt sõltuvateks ja statistiliselt sõltumatuteks. Statistilise sõltuvuse iseloom sõltub vaadeldud tunnustest. Eriline tähtsus on regressioonsõltuvusel. Sellisel juhul esitatakse sõltuv (juhuslik) suurus Y regressioonifunktsioonina juhusliku suuruse X järgi, mille väärtused võrduvad sõltuva suuruse Y (tingliku tõenäosusjaotuse) keskväärtustega. Regressioonifunktsioon seab igale sõltumatu suuruse X väärtusele vastavusse sõltuva suuruse Y keskväärtuse sellel kohal. · Funktsionaalne seos: kui on üks hind, siis talle vastab 1 konkreetne kogus. Funktsionaalne seos on kokkuvõte. Seoseid ei vaadata eraldi. Funktsionaalne seos on esitatav funktsioonina, mis seab sõltumatute tunnuste väärtustele vastavusse üheselt määratud sõltuva tunnuse väärtused (mida mitmeste funktsioonide korral võib
võrdsed nulliga. Kui kahe suuruse jaoks korrelatsioonitegur on 0, siis öeldakse nad olevat mittekorreleeritud. Juhusliku suuruste sõltumatusest tuleb nende korreleerimatus, kuid korreleerimatusest ei tulene nende sõltumatus. Korrelatsioonitegur ei iseloomusta mitte igasugust sõltumatust, vaid lineaarset sõltuvust. Juhuslike suuruste vahelist sõltuvust iseloomustatakse ka regressioonivõrrandite või regressioonifunktioonidega: y=mx(x) või veel näiteks y=ax+b. Regressioonifunktsioon näitab Y keskväärtuse sõltuvust suuruse x väärtusest. 11. Juhuslikud protsessid ja nende karakteristikud. Statsionaarsed juhuslikud protsessid. Juhuslikuks protsessiks nimetatakse protsessi, mille väärtus argumendi iga väärtuse korral on juhuslik suurus. See on protsess, mille kulgu ei ole võimalik täpselt ette prognoosida. A priori on võimalik teada ainult juhusliku protsessi võimalike väärtuste piirkonda ja protsessi tõenäosuslike karakteristikuid.
annaabi.ee 
