"referentsmuutuja" - 1 õppematerjal

Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020

precentages; β = 0.299, p < .001), kalkulaatori kasutamine (use a calculator; β = 0.047, p < .05) ennustasid numbrilist võimekust statistiliselt olulisel määral. Mudel seletas 7.7% variatiivsusest numbrilise võimekuse tulemusest, kohandatud R 2 = 0.077, F(3, 4458) = 125.088, p < .001. Regressioon binaarse muutujaga  Regressioon, kus sõltumatu muutuja on binaarne väärtus (nt sugu)  Muutujad tähistatakse kui 0 ja 1, 0 on referentsmuutuja  Sisuliselt saaks samad tulemused t-testi puhul Simpsoni paradoks – esineb, kui juhtumid on jagatud mingi tunnuse poolest gruppideks. Logistiline regressioon  Sõltuv muutuja on dihhotoomne väärtus (nt jah/ei, on/ei ole, 0/1); see eeldab ka vastavat muutuja kodeerimist (st kujule 0 ja 1), sest arvutatakse sündmuse asetleidmise tõenäosust  On üks või rohkem sõltumatut muutujat.  Omavahel sõltumatud ja mitte kollineaarsed vaatlused.