nullhüpotees vastu ja valimid võib lugeda homogeenseks. Aegrida on aja järgi järjestatud valim. Aegridade põhjal mudeli hindamist, sellest järelduste tegemist jms nim aegridade analüüsiks. Aegread tekivad selliste protsesside tulemusena, milles sisalduvad juhuslikud komponendid ja häiringud on ajas kulgevad protsessid. Analüüsi tüüpilisemad osad on: *aegrea juhuslikkuse kontroll *aegrea silumine *trendi- ja võnkekomponentide identifitseerimine/hindamine *prognoosimudeli koostamine Valge müra ehk täiesti juhuslik protsess, st jada elemendid on statistiliselt sõltumatud ühtmoodi jaotunud juhuslikud suurused. Mitteparameetrilised testid. Mediaankriteeriumi kasutamisel on testimissammud järgmised(olulisuse nivoo 0.05): *leitakse aegrea mediaan variatsioonireast *esialgse aegrea põhjal moodustatakse märgirida, mille elementideks on +, kui x on suurem kui mediaan ja -, kui x on väiksem kui mediaan. Kui x=xmed, siis jäetakse see element vahele
ja valimid võib lugeda homogeenseks. Aegrida on aja järgi järjestatud valim. Aegridade põhjal mudeli hindamist, sellest järelduste tegemist jms nim aegridade analüüsiks. Aegread tekivad selliste protsesside tulemusena, milles sisalduvad juhuslikud komponendid ja häiringud on ajas kulgevad protsessid. Analüüsi tüüpilisemad osad on: aegrea juhuslikkuse kontroll aegrea silumine trendi- ja võnkekomponentide identifitseerimine/hindamine prognoosimudeli koostamine Valge müra ehk täiesti juhuslik protsess, st jada elemendid on statistiliselt sõltumatud ühtmoodi jaotunud juhuslikud suurused Mitteparameetrilised testid. Mediaankriteeriumi kasutamisel on testimissammud järgmised(olulisuse nivoo 0.05): leitakse aegrea mediaan variatsioonireast esialgse aegrea põhjal moodustatakse märgirida, mille elementideks on +, kui x on suurem kui mediaan ja -, kui x on väiksem kui mediaan
annaabi.ee 
