Statistiline modelleerimine praktikumide juhised.
Salvestame ka regressioonijäägid uue muutujana:
Save Residuals Unstandardized.
Pärast analüüsi läbiviimist tuleb selle uue, salvestatud muutujaga läbi viia
normaaljaotuslikku test.
Tulemused:
a) Multikollineaarsuse statistikud koefitsientide tabelis:
Kui Tolerance on alla 0.1, on tõenäoliselt tõsine probleem
multikollineaarsusega, väärtused vahemikus 0.1-0.2 viitavad võimalikule
problemaatilisusele;
kui VIF on üle 10, siis on tõenäoliselt meie mudelis multikollineaarsus.
b) Nüüd tasub koefitsientide tabelist vaadata, millised prediktorid ei ole
statistiliselt olulised (kui kasutatud on Enter meetodit). Mõistlik on need
prediktorid enda mudelist eemaldada ning uus regressioonianalüüs läbi viia.
10. PRAKTIKUM:
1) LOGISTILINE REGRESSIOON
Logistilise regressiooni olemus on sarnane lineaarse ja mitmese regressiooni omaga
annaabi.ee 
