Uurmismeetodid psühholoogias
lineaarse korrelatsiooni koefitsient sellise seose väljendamiseks ei sobi.
KORRELATSIOON EI TÕESTA PÕHJUSLIKKUST! Teades ainult korrelatsiooni koefitsienti (kuigi see võib olla suur), ei saa
me otsustada, kas muutused X-s põhjustasid muutusi Y-s või vastupidi, või oli tegemist hoopis mingi kolmanda faktori mõjuga.
Kui lineaarse korrelatsiooni koefitsient on väike, ei pruugi see tingimata tähendada seose puudumist. Tegemist võib olla andmete
piirarud varieeruvusega (truncated range) või mittelineaarse seosega.
Viivis-ristkorrelatsiooni protseduur (cross-lagged-panel correlation procedure) võib aidata selgitada võimaliku põhjuslikkuse
suunda: korrates uuringut mingi aja järel ja võrreldes korrelatsiooni suurust ja suunda samal ajal ning ajaviivisega, saame otsustada,
mis võis põhjustada mille (põhjus vajab mõjumiseks aega!).
Hajuvusdiagramm (näide õpikust)
annaabi.ee 
