4 Koostada risttabel: meeste ja naiste Väljastada töölehele Filter_1 müügiosakonnas keskmine palk ametite ja linnade töötavate naiste palgad ja elukohad (linnad). lõikes. Väljastada töölehele Filter_2 korduvate Risttabeli andmete alusel koostada perenimedega inimeste isikukoodid, ees- ja sobiv diagramm. perenimed ning palgad. Koostada risttabel erinevate 5 Väljastada töölehele Filter_1 nende naiste perekonnaseisude osakond ja hobid, kellel pole koduloomi (ainult esinemissageduste analüüsimiseks unikaalsed kirjed)
4 Koostada risttabel: meeste ja naiste Väljastada töölehele Filter_1 müügiosakonnas keskmine palk ametite ja linnade töötavate naiste palgad ja elukohad (linnad). lõikes. Väljastada töölehele Filter_2 korduvate Risttabeli andmete alusel koostada perenimedega inimeste isikukoodid, ees- ja sobiv diagramm. perenimed ning palgad. Koostada risttabel erinevate 5 Väljastada töölehele Filter_1 nende naiste perekonnaseisude esinemissageduste osakond ja hobid, kellel pole koduloomi (ainult analüüsimiseks naiste/meeste ja
perenimed, kelle vanus on üle 50. Väljastada töölehele Filter_2 nende ees- ja perenimed, kelle aadressis esineb tähekombinatsioon "mäe". Filtreerida töölehele Filter_1 üle 50-aastaste koeraomanike isikukoodid. Väljastada töölehele Filter_2 inimeste nimed, kelle ees- ja perenimi algab sama tähega. Filtreerida töölehele Filter_1 nende töötajate hobid, kelle vanus on üle 40 ja palk rohkem kui 15000. Väljastada töölehele Filter_2 korduvate perenimedega inimeste isikukoodid, ees- ja perenimed ning aadressid. Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri osakondadest, kus töötab alla 40- aastaseid lahutatud naisi (ainult unikaalsed väärtused). Väljastada töölehele Filter_2 talvel sündinud inimeste ees- ja perenimed. Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri linnadest, kus elab naisi, kellel on papagoi (ainult unikaalsed väärtused). Väljastada töölehele Filter_2 kevadel sündinud inimeste ees- ja perenimed.
4 Koostada risttabel: meeste ja naiste Väljastada töölehele Filter_1 müügiosakonnas keskmine palk ametite ja linnade töötavate naiste palgad ja elukohad (linnad). lõikes. Väljastada töölehele Filter_2 korduvate Risttabeli andmete alusel koostada perenimedega inimeste isikukoodid, ees- ja sobiv diagramm. perenimed ning palgad. Koostada risttabel erinevate 5 Väljastada töölehele Filter_1 nende naiste perekonnaseisude osakond ja hobid, kellel pole koduloomi (ainult esinemissageduste analüüsimiseks unikaalsed kirjed)
inimeste ees- ja perenimed. 13 Moodustada töölehele Filter_1 nimekiri osakondadest, kus töötab alla 40-aastaseid lahutatud naisi (ainult unikaalsed väärtused). Väljastada töölehele Filter_2 talvel sündinud inimeste ees- ja perenimed. 14 Filtreerida töölehele Filter_1 nende töötajate hobid, kelle vanus on üle 40 ja palk suurem kui 15000. Väljastada töölehele Filter_2 korduvate perenimedega inimeste isikukoodid, ees- ja perenimed ning aadressid. 15 Filtreerida töölehele Filter_1 üle 50-aastaste koeraomanike isikukoodid. Väljastada töölehele Filter_2 inimeste nimed, kelle ees- ja perenimi algab sama tähega. 16 Filtreerida töölehele Filter_1 kalapüügiga tegelevate meeste ees- ja perenimed, kelle vanus on üle 50. Väljastada töölehele Filter_2 nende ees- ja perenimed, kelle aadressis esineb
4 Koostada risttabel: meeste ja naiste Väljastada töölehele Filter_1 müügiosakonnas keskmine palk ametite ja linnade töötavate naiste palgad ja elukohad (linnad). lõikes. Väljastada töölehele Filter_2 korduvate Risttabeli andmete alusel koostada perenimedega inimeste isikukoodid, ees- ja sobiv diagramm. perenimed ning palgad. Koostada risttabel erinevate 5 Väljastada töölehele Filter_1 nende naiste perekonnaseisude osakond ja hobid, kellel pole koduloomi (ainult esinemissageduste analüüsimiseks unikaalsed kirjed)
annaabi.ee 
