, 1998; in Maula, 2001: 110) Valimi suurus/Sample Tõenäosuslikud valimid (1) (Tambur) Characteristics 1. Lihtne juhuslik valik e lihtjuhuvalim · A sample size of 20 is considered to be small, the size of more than 30 is deemed large enough · Kogumi kõikidel liikmetel on ühesugune (Pallant, 2001: 172-173) võimalus sattuda valimisse. · Sample with equal or more than 60 responses is big one · Juhuslike arvude tabel, loteriimeetod jt. (Parring et al., 1997: 81) + meetodit kerge rakendada · Sample with the size of 100 is quite large.
Nt. Tootearendus – hinnanguline regressioonikordaja näitab, mida muudab tootearendus nt. käibe suhtes (Tambur) • F – testi tulemus – suurem number suurem erinevus – F ja Fkriitiline võrdlus (F p – näitab kas tulemus on statistiliselt oluline Factor analüüs: • „Faktor analüüs ei ole mõeldud hüpoteeside testimiseks või gruppide vahelise oluliste erinevuste leidmiseks.“ • „Faktor analüüs on mõeldud nn. muutujate vähendamise (data reduction) tehnikana“ (Pallant, 2001: 151) • Faktor analüüs on mõeldud valiidsuse (st. kas mudel mõõdab mida peab) kontrolliks Dispersioonanalüüs (ANOVA) • Eesmärk on kontrollida gruppidevaheliste erinevuste statistilist olulisust • Võimaldab võrrelda enam kui kahte gruppi nende keskväärtuste põhjal – Näit. Kas Tallinnas, Tartus ja Viljandis tegutsevate ettevõtete tulemused on erinevad • Analüüs sisaldab: – Iga üksiku vaatluse võrdlus üldise keskmisega
annaabi.ee 
