Järgnevalt tuleb vaadata Sig.-i. Kui Sig on väiksem kui 0.05, siis ei ole andmed normaaljaotuslikud. Sageduste võrdlemine: (Analyze Descriptive Statistics ->Crosstabs). Lisaks on võimalik tellida statistik (Statistics -> Chi- Square), mis näitab kas nimetatud seos (risttabeli andmetel ilmnev koosesinemine) on statistiliselt oluline. Hi ruut on statistiliselt oluline, kui olulisuse tõenäosus tabelis on väiksem kui 0.05. II KT: Tunnustevaheliste korrelatsioonide leidmine /paariskorrelatsioon: Analyze-> Correlate -> Bivariate Valige kõik alatestid . Vaikimisi leitakse Pearsoni korrelatsioonikordaja. Kas see on õigustatud antud andmetel? Tunnused peavad olema arvud, vähemalt intervallskaalal Millised kaks testi on omavahel kõige suuremas korrelatsioonis? matemaatika ja diagrammid (vaatad esimest numbrit kastikeses) Pool tabelit kordab ennast!! Ja millised kõige väiksemas? tekst ja ruumiline Kas kõik korrelatsioonid on statistiliselt olulised
r x y kus xy - x ja y väärtuste korrutiste keskväärtus r ( x x )( y y ) (x x) (y y) 2 2 47. Kõverjooneline korrelatsioon Aalti ei sobi nähtuste uurimiseks sirge, vaid võib vaja minna ka kõverjooni. Kõverjoonelise seose tugevuse mõõtmisel kasutatakse korrelatsioonisuhet või –indeksit. 48. Paariskorrelatsioon 49. Mitmene korrelatsioon Valitakse selline hulk muutujaid, mille seotus resultaatnähtusega on suuremal, või vähemal määral äraseletatav. Leitakse ka muutujate endi vahelised paariskorrelatsiooni kordajad. Kõige tugevamad valitakse välja. x y xy n r ( x) 2 ( y ) 2 ( x 2 ) ( y 2 ) n n 50. Dispersioonanalüüs
annaabi.ee 
