RAKENDUSLIK SÜSTEEMITEOORIA 2012
3. Ülesande taandamine tõenäosuslikuks: Mittejuhitavatele muutujatele antakse tõenäosuslikud
karakteristikud. Näiteks, eeldatakse et muutuja w väärtustel on ühesugune tõenäosus.
25. Mittelineaarse planeerimise ülesannete iseärasused. Gradient ja gradientmeetodid (tuua ära
lihtsaim algoritm).
Ülesandes on mittelineaarsed kas sihifunktsioon või lisatingimused. Lahendamine on tavaliselt küllaltki
keeruline sest:
1. Optimeerimisarvutused peavad algama lubatavast piirkonnast;
2. Optimaalne lahend võib asuda lubatavate lahendite piirkonna mistahes punktis;
3. Arvutus toimub iteratiivselt, iteratsioonide arv võib olla väga suur;
4. Tulemuseks saadakse lokaalne optimum ja mitte alati pole võimalik teada, kas see on ka globaalne.
Lisatingimusteta optimeerimisülesannete lahendusmeetodid: Kriitilised punktid, kus võib asuda
funktsiooni (y) optimum on järgmised:
1. Punktis, kus on katkevuskoht;
2
annaabi.ee 
