6 7.3Kuidas intepreteerite tunnuse kommunaliteeti (pööratud) näite alusel?............................6 7.4Mille alusel otsustatakse oluliste faktorite arv?..................................................................6 7.5Mida näitab/mõõdab faktorkaal (proportion / normeeritud osakaal)?.................................6 7.6Mida näitab faktori panus (eigenvalue / variance explained by each factor). Näidata kahte tabelit (ka omavektorite tabelit).................................................................................... 6 7.7Mida näitab omaväärtuste osakaalude (faktorite panuste) kumulatiivne summa, näite alusel....................................................................................................................................... 6 7.8kuidas faktoreid interpreteeritakse (mis tegevusi selleks teha tuleb)................................6 7
Omavektorit omakorda omaväärtusele t vastavaks omavektoriks. L() = t; 0; tR Ax = tx = tEx => Ax - tEx = => (A-tE)x = - lineaarne homogeenne võrrandisüsteem maatrikskujul Omavektoriteks on süsteemi null-lahenditest erinevad lahendid. Süsteemis peab det(A - tE) = |A - tE| = 0, sest vastasel juhul leidub A(-E) -1 pöördmaatriks ja süsteemis saaksime A(-E)-1; Ex = ehk x = ehk = , aga omavektor Siit saame eeskirja omaväärtuste ja omavektorite leidmiseks: 1. omaväärtused t leiame võrdusest |A - tE| = 0 2. omaväärtusele t vastavate omavektorite koordinaadid x leitakse süsteemi (A-tE)x = 0 null-lahenditest erinevate lahenditena 39. Omaväärtuste ja omavektorite omadused (ainult loetleda). 1. t - maatriksi A (teisenduse A) omaväärtus Vt = { | V, L() = t()} => maatriksi A omaväärtusele t vastavate kõigi omavektorite hulk koos nullvektoriga moodustab alamruumi V t vaadeldavas vektorruumis V 2. t1, t2, ..
annaabi.ee 
