Niisugust esitust on palju lihtsam kuigi see «valgevus» on hea näitaja mudeli 19. Multisignaalide klassifitseerimine ja kasutada tehes igasuguseid matemaatiliseid tehteid. pikkus on N, siis iga segmendi pikkus on L. Igale sobitamiseks, see ei anna konkreetse vastuse omavektori meetodid sisaldab pideva spektri ja joonspektri kahte mudelit. segmendile arvutatakse periodogramm, misjärel See esitab statsionaarse juhusliku protsessi Korrelatsioonimaatriks maatriks, mis on saadud probleemile. Me eeldame, et signaal koosneb P
Kirjutame (17.10) ruutvõrrandi saame Ehk (17.11) Võrrandi (17.7) üldlahendi leidmiseks tuleb leida kaks lineaarselt sõltumatut erilahendit ja ning võtta, et kus vektorid ja sõltuvad konstantidest C1 ja C2. Vaatleme üldlahendi erinevaid kujusid, sõltuvalt omaväärtuste tüübist. 1. reaalsed omavärrtused Sel juhul vastab omaväärtusele k1 omavektor , mille saab leida võrranist konstantse kordaja täpsusega. Seega . Analoogiliselt saab leida omavektori , mis vastab omaväärtusele k 2. Seega (17.12) Üldlahendiks on avaldis. (17.13) 2. Otsime lahendit kujul Siit Võrdsustades funktsioonide ja ainul kordajad mõlemal pool võrdusmärki saame. Saame (17.14) on omaväärtusele k vastav omavektor. on assotseeritud vektor, mis vastab omaväärtuele k. Üldlahendiks on (17.15) 3. kompleksed omaväärtused Otsime üldlahendit kujul Diferentseerime ja asendame võrrandisse (17.7) Võrdsustades kordajad saame Ehk (17.16)
annaabi.ee 
