Rakendusstatistika eksamiküsimused
.., xn, ) = ln f(xi, ). Maksimiseerimise tingimus on osatuletis
f
]0.
35. Matemaatilise ootuse intervallhinnang
[D - t ( / n) a [D + t ( / n), kus t ( / n) = on valimi mahu täpsushinnang>
t Laplace funktsioonist ! t @.
36. Dispersiooni ja standardhälbe intervallhinnang
s (1 q) s (1 + q) kui q < 1; q tabelist n ja alusel.
37. Statistilise hüpoteesi põhimõte
Parameetrite või jaotuste vastavuse kontrollimine teoreetiline ja empiiriline.
Kontrollkriteerium. Olulisustase (tõenäosustase) . Hüpoteesid Y0 ja Y1.
38. Hüpoteesi t-kriteerium (Z-kriteerium suurte valimite korral)
Kasutatakse kahe keskväärtuse võrdluseks normaaljaotusega kogumist eeldusel, et
dispersioonid { ja Y on võrdsed kuigi mitteteada.
Y0 % MX=MY.
X Y n1n2 n1 n2 2
T & k = n1+n2-2
n 1 S 2 n 1 S 2
1 X 2 Y
n1 n2
39. Hüpoteesi F-kriteerium