2.2 Kontrollime tulemust Exceli funktsiooni abil: 2.3 Järeldus: Korrelatsioonikordaja absoluutväärtus on lähedane ühele, sellega a vaheline sõltuvus on lähedane lineaarsele. |r| 0,8 ehk korrelatsioon on tugev. Korrelatsioonikordaja märk näitab, et lineaarne seos uuritavate abiellude ja sünd 3. Kontrollime korrelatsiooni olemasolu olulisusnivooga 5% H0: rxy = 0 üldkogumis abiellude arvu ning järgmisel aastal sündinute la H1: rxy 0 üldkogumis abiellude arvu ning järgmisel aastal sündinute la 3.1 Leiame kriitilise punkti kahepoolsele sümmeetrilisele kriitilisele piirkonnale 3.1.1 Kriitilise punkti leidmine tabeli alusel: t kr t (k , (1 )) t (30 2 ; 0,975) 2,0484 2 3.1
Meie loeme valimi põhjal õigeks Teeme vea, mida nimetatakse Õige otsus sisuka hüpotees esimest liiki veaks, tähis Kõige ohtlikum variant on valimi põhjal sisuka hüpoteesi ehk mingi kasuliku või riskantse väite tõestatuks lugemine, kui see üldkogumis tegelikult ei kehti. Sellist eksimust nimetatakse esimest liiki veaks, millele vastav suurim lubatud tõenäosus antakse eelpool tutvustatud olulisusnivooga a. Kordame, et valimist leitud tegelikku esimest liiki vea tegemise tõenäosust nimetatakse olulisustõenäosuseks. Hüpoteese saame, kas ühe üldkogumile keskväärtusele või osakaalule mingi etteantud arvu suhtes või kahe erineva üldkogumi keskväärtuste või osakaalude võrdlemiseks. 4.3.1. Hüpoteesid ühe üldkogumi keskväärtusele Hüpoteese üldkogumi keskmisele võime sõnastada mingi uurija poolt etteantud arvu suhtes või mingi kahe üldkogumi vahel
annaabi.ee 
