"olkini" - 1 õppematerjal

Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020

 Hea valida ka joonis (kui rohkem kui 1 faktor, vaja faktorkorrelatsiooni tabelit)  Valida faktorlaadungi meetod ja otsustada, mitu faktorit arvesse võtta võimalikest (nõrkasid variante välja jättes on võimalik mudelit parandada)  Highlight valiku alt saab määrata faktorlaadungi piiri, alla mille ei näidata.  (Lisaks saab tellida eelduseid kontrollivad analüüsid KMO test ja Bartlett’s test. KMO test ehk Kaiser-Meyer-Olkini test hindab andmete sobivust faktoranalüüsi kasutamiseks ning võiks soovituslikult olla suurem kui 0.5. Bartletti test hindab valimi sfäärilisust ning siin tuleks vaadata testi p-väärtust, mis võiks olla väiksem kui 0.05. Tegemist soovituslike suurustega.)  (Additional fit indices – RMSEA võiks olla väiksem kui 0,08; TLI võiks olla suurem kui 0,9/0,95)  (Path diagrammi joonisel alati mõõdetud tunnused kastides ja latentsed tunnused