"normaaljaotuslikkuse" - 1 õppematerjal

Statistiline modelleerimine teooria kokkuvõte 2020

momentideks.  Esimest järku moment on aritmeetiline keskmine, teiseks momendiks on hajuvus, kolmandaks asümmeetria ja neljandaks järsakus.    Esimest ja teist järku momendid (keskmine ja hajuvus) aitavad hinnata muutuja tüüpilist väärtust ja seda kui hästi see tüüpiline väärtus kõiki mõõdetud juhtumeid iseloomustab (ehk hajuvust keskmise ümber)  Kolmandat ja neljandat järku momendid on abiks andmete normaaljaotuslikkuse hindamisel. Shapiro-Wilk test  Uurib, kas andmestik erineb oluliselt normaaljaotusest.  Kui olulisuse tõenäosus (p) on väiksem kui 0.05, siis testi kohaselt andmed ei ole normaaljaotuslikud. o Vaikimisi eeldame, et andmestikes muutuja jaotus ei erine oluliselt normaaljaotusest. S-W hindab, kas meil on piisavalt tõendeid, et see väide ümber lükata. Standardiseerimine  Tulemuste z-skooridele viimine