Kui klõpmatus, siis t-jaotus läheneb normaaljaotusele. Väikese k väärtuse korral, k on positiivne. Kui k=1 tekib Cauchy jaotus. F jaotus on kasutusel kahe normaaljaotusega juhusliku suuruse dispersioonide hinnangute võrdlemisel osana mitmetes hüpoteeside kontrolli skeemides. Jaotus moodustub kahe sõltumatu X2-jaotusega juhusliku suuruse jagatise jaotusena. Jaotusel on kaks parameetrit m ja n, mis on positiivsed täisarvud ja mida nim vabadusastmete arvuks vastavalt lugeja ja nimetaj jaoks. Kui n ja m lähenevad lõpmatusele, läheneb F-jaotus normaaljaotusele. Statistiliste hinnangute omadused: *hinnangu mõjusus: valimi mahu N kasvades hinnang koondub tõenäosuse järgi hinnatava parameetri tegelikuks väärtuseks. *hinnangu nihutamatus: hinnangu keskväärtus võrdub hinnatava parameetri tegeliku väärtusega *hinnangu efektiivsus: hinnangu dispersioon on minimaane võimalik. Momentide meetodi põhimõte seisneb selles, et üldkogumile vastavad seosed jaotuse
Väikese k väärtuse korral, k on positiivne. Kui k=1 tekib Cauchy jaotus. F jaotus on kasutusel kahe normaaljaotusega juhusliku suuruse dispersioonide hinnangute võrdlemisel osana mitmetes hüpoteeside kontrolli skeemides. Jaotus moodustub kahe sõltumatu X 2-jaotusega juhusliku suuruse jagatise jaotusena. Jaotusel on kaks parameetrit m ja n, mis on positiivsed täisarvud ja mida nim vabadusastmete arvuks vastavalt lugeja ja nimetaj jaoks. Kui n ja m lähenevad lõpmatusele, läheneb F-jaotus normaaljaotusele. Statistiliste hinnangute omadused: hinnangu mõjusus: valimi mahu N kasvades hinnang koondub tõenäosuse järgi hinnatava parameetri tegelikuks väärtuseks. hinnangu nihutamatus: hinnangu keskväärtus võrdub hinnatava parameetri tegeliku väärtusega hinnangu efektiivsus: hinnangu dispersioon on minimaane võimalik.
annaabi.ee 
