Nende eelduste rikutus Klassikalise statistika eeldused: a. Üldkogum on lõpmatu ja valim on selle lõplik alamhulk; |u| = n – valimi maht b. Valimisse kaasamine on sõltumatu, st valik on tagasipanekuga. Igal valimi elemendil on valimisse kaasamise tõenäosus 1/n. c. Parameetrilisuse eeldus. Valimi elemendil Xi = F(Θ); Θ = (Θ1, Θ2, , Θk). Jaotus on teada. Meie ülesanne on hinnata parameetreid Θj; j=1,2, ,k. 2. Statistiku definitsioon. Hinnangu nihketus ja mõjusus Olgu meil valim ( X 1 , X 2 ,..., X n ). Veenduge, et 1 n a) Hinnang x X i on nihketa ja mõjus hinnang X i keskväärtusele; n i 1 1 n b) Hinnang s 2 n 1 i 1 ( X i x ) 2 on nihketa hinnang X i dispersioonile. Statistikuks nimetatakse valimi põhjal moodustatud juhuslikku suurust.
a. Üldkogum on lõpmatu ja valim on selle lõplik alamhulk; |u| = n – valimi maht b. Valimisse kaasamine on sõltumatu, st valik on tagasipanekuga. Igal valimi elemendil on valimisse kaasamise tõenäosus 1/n. c. Parameetrilisuse eeldus. Valimi elemendil Xi = F(Θ); Θ = (Θ1, Θ2, …, Θk). Jaotus on teada. Meie ülesanne on hinnata parameetreid Θj; j=1,2,…,k. 2. Statistiku definitsioon. Hinnangu nihketus ja mõjusus Olgu meil valim ( X 1 , X 2 ,..., X n ). Veenduge, et 1 n x n Xi X a) Hinnang i 1 on nihketa ja mõjus hinnang i keskväärtusele; 1 n s2 ( X i x)2
annaabi.ee 
