lähisinfrapunases osas on sesoonsed käigud vastupidised. Peamised tegurid, mis mõjutavad heleduse sesoonset käiku: katvus, LAI, lehtede klorofüllisisaldus, hõreda taimestiku puhul mullapinna niiskus. Monokultuuridel on mõnede fenofaaside saabumine sesoonsete muutuste kõveratel avastatav. Lähisinfrapunases spektri osas heleduse max isel vilja tihedust (LAI) ja seostub võimaliku saagiga sellelt põllult. Temperatuuri ja NDVI seos veedefitsiidi avastamiseks: suur temperatuur ja väike NDVI. Taimestiku füsioloogilise seisundi ja stresside olemasolu hindamine: taimelehtede klorofüllisisalduse hindamine (red edge juures) ja ksantofülli tsükli pigmentide hindamine fotokeemilise peegeldumisindeksi abil (531 ja 570 nm); taimelehtede veesisalduse hindamine: spektraalsete mõõtmiste abil vee neeldumisribade juures, ka kiirgustemp annab infot veedefitsiidi
mõeldud?) isoclust-iteratiivne iseennast parandav algoritm cluster-andmestikus oleva info klassifitseeritavuse analüüsimiseks. 8. Joonised. Tuleb aru saada ja lõpetada jooniste allkirjad ja põhjendada, miks nii otsustasite. Nt. millise satelliidi ja skanneriga on pildistatud vms. 9. Byte tüüpi rasterandmestiku teisendamine Integer (täisarvu) tüüpi rasterandmestikuks . 10. NDVI tüüpi vegetatsiooniindeksid. Spektraalse info põhjal taimkatee iseloomustamiseks tuletatavad tunnused Simple ratio-lihtne suhteindeks Rsrs- taandatud suhte indeks Klassikalised "tuttmütsiindeksid"-heledus, rohelisus, märgus 11. NDVI indeksit mõõdetakse punases ja rohelises spektripiirkonnas, kus eristuvad roheline taimestik ja muld (paranda, selgita, pea õigeks).
annaabi.ee 
