- teatud liiki arvandmete omadus, mis muudab mudeli parameetrite hinnangud muutuvad väga ebastabiilseteks. 2 sõltumatu muutuja korral on nendevahelise sõltuvuse korrel.kordaja väga suur r>0,9.Kui reg.kor. varieeruvus on suur, siis on suur ka vahemik, kus asub reg.kor. tegelik väärtus ning seda raskem on tagasi lükata nullhüpoteese sisuliselt vägagi oluliste reg.kor. kohta. Kui sisuliselt oluliste sõltumatute muutujate reg.k. varieeruvus on väga suur, siis viitab see peaaegu täieliku multikollineaarsusele. 3)Sõltumatud muutujad on omavahel korrel. sõltuvuses, mis tingib mitmeste reg.mudelite kasut-se. Statistikaameti poolt kogutud ja avaldatud arvandmete korral on sõltumatud muutujad tavaliselt mingil määral alati omavahel korrel. sõltuvuses ning enamikel juhtudel ei ole see probleemiks. 7. Oluliste argumentide varieeruvuse mõju regressioonanalüüsi tulemustele. Oluliste argumentide varieeruvuse mõju regressioonanalüüsi tulemustele. Sõltumatute
Multikollineaarsuse tagajärjed. Terminiga multikollineaarsus iseloomustatakse olukorda või seisundit, kui regressioonivõrrandi sõltumatute muutujate arvväärtused on omavahelises sõltuvuses. Kaks erinevat multikollineaarsuse taset: · y täielik multikollineaarsus · y mittetäielik multikollineaarsus AVASTAMINE · Korrelatsioonikordaja kahe sõltumatu muutuja korral on suurem kui > 0,8 · Suurema arvu sõltumatute muutujate korral ei pea mittetäieliku multikollineaarsusele vastava olukorra tekkeks üksikute sõltumatute muutujate vahelise sõltuvuse korrelatsioonikordaja olema väga suur (võib olla < 0,50). · Täiendavad regressioonid - regressioonid sõltumatute muutujate vahel, milles iga sõltumatu muutuja on üks kord sõltuvaks muutujaks Tolerants (TOL) kui suur osa sõltumatu muutuja varieeruvusest jääb ülejäänud sõltumatute muutujate poolt kirjeldamata
annaabi.ee 
