"mudelikohased" - 1 õppematerjal

Andmetöötlus psühholoogias

panin Jääkide andmed ehk RES_1 esimesse kasti ja ok - Output aknas vaatad Shapiro-Wilk'i sig'i kui valim on 50-2000 inimest - normaaljaotusega on tegu siis, kui sig väiksem kui 0,05) 2) jääkide dispersioon peab olema sõltumatu (ehk siis x-telje) muutuja väärtusest sõltumatu. Kuidas kontrollida kas regressiooni jäägid jaotuvad normaaljaotusele lähedaselt? Laseme arvutada mudelikohased sõltuva muutuja väärtused ja jäägid: Analyze -> Regression -> Linear - Save - Linnuke kasti Predicted values (unstandardized) ja Residuals (unstandardized). Järgneb jääkide täpsem diagnostika (kas on normaaljaotusega jne). Logistiline regressioon Logistiline regressioon või üldisemalt logistiline mudel ehk logit-mudel prognoosib uuritava sündmuse toimumise tõenäosust ja selle muutumist sõltuvalt pideva argumenttunnuse väärtuse