liiklust (nagu veebilehitsemine, kaugprintimine, e-kirja saatmine, faili ülekandmine), kui just masinad kummalgi pool pakett-filtrit ei kasuta mittestandartseid porte. 2.2 Teine põlvkond: rakenduskihi tulemüür Peamine kasu rakenduskihi tulemüürist/rakenduskihi filtreerimisest on, et see saab aru teatud rakendustest ja protokollidest, ja see võimaldab avastada, kui mittesoovitud protokoll proovib siseneda läbi mittestandartse pordi või kui protokolli ahistatakse mingil muul kahjulikul viisil. Rakenduskihi tulemüür on palju turvalisem ja usaldusväärsem võrreldes pakett-filtri tulemüüriga, kuna see töötab kõigil seitsmel OSI mudeli kihil, rakendusest kuni füüsilise kihini. See on küll sarnane pakett-filtri tulemüürile, aga siin on võimalik informatsiooni filtreerida lisaks ka sisust lähtudes. Parim näide rakenduskihi tulemüürist on ISA(Internet Security and Acceleration) server
pordinumbrit 23. 10 2.1.2 Teine põlvkond - rakenduskihi tulemüür Peamine kasu rakenduskihi tulemüürist on, et see saab aru teatud rakendustest ja protokollidest (nagu File Transfer Protocol, DNS, või veebilehitsemine), ja see võimaldab avastada, kui mittesoovitud protokoll proovib siseneda läbi mittestandartse pordi või kui protokolli ahistatakse mingil muul kahjulikul viisil. Rakenduskihi tulemüür on palju turvalisem ja usaldusväärsem võrreldes pakett-filtri tulemüüriga, kuna see töötab kõigil seitsmel OSI mudeli kihil, rakendusest kuni füüsilise kihini. See on küll sarnane pakett-filtri tulemüürile, aga siin on võimalik informatsiooni filtreerida lisaks ka sisust lähtudes. Parim näide rakenduskihi tulemüürist on ISA(Internet Security and Acceleration) server
tulemuseks on mingi sündmus A, mille tinglikud tõenäosused on P(A/B 1), P(A/B2), . . . ,P(A/Bn) teada. Sündmuse Bi tinglik tõenäosus avaldub kujul: P ( H i ) P( A / H i ) P(Hi/A) = n . P( H ) P ( A / H ) i 1 i i Näide: Firma toodangust vastab 95% standardile. Lihtsustatud kontrolli süsteem tunnistab kõlblikuks standartse tuute tõenäosusega 0,98, mittestandartse aga tõenäosusega 0,05. Millise tõenäosusega on kõlblikuks tunnistatud toode standardile vastav? Sündmus A: toode on tunnistatud kõlblikuks. Sündmus B1: toode vastab standardile. Sündmus B2: toode ei vasta standardile. P(B1) = 0,95, P(A/B1) = 0,98, P(B2) = 0,05, P(A/B2) = 0,05. 0,95 0,98 P(B1/A) = 0,9973. 0,95 0,98 0,05 0,05 1.8 Bernoulli valem.
P(A)=1/21*12/21+3/21*6/21=10/147 vähemalt üks neist võidaks. 2) BAYES P(H3/2)=3/21*6/21//10/147=3/5 Lahendus: Vastandtõenäosus. P(B)=1/3 6) Toodangu kontrollijale saabuvatest detailidest on B= „võit“ 96% standardsed. Kontrollija tunnistab standardse A= „V-ähemalt 1 pilet n piletitest võidab“ toote kvaliteetseks tõenäosusega 0,98 ja P(A)=1-P**n(BA͞)= 1-(2/3)**n>0.9 mittestandartse tõenäosusega 0,05. Kui suur on -(2/3)**n>-0,1 tõenäosus, et kontrollija poolt kvaliteetseteks (2/3)**n<0,1 tunnistatud toode on standardne? Nlog2/3<-1 Lahendus: Täistõenäosus. A= „Toode tunnistatakse n>-1/log2/3 kvaliteetseks“ H1= „s“ H2= „m.s“ n>=6 P(A/H1)=0,98 P(A/H2)=0,05 12) Seade koosneb kümnest sõlmest. Iga sõlme
annaabi.ee 
