Statistiline modelleerimine praktikumide juhised.
muutuja laaduks tugevalt ainult ühele faktorile ja teistele nõrgalt. Matemaatiliselt
pööramine faktorlahendi põhiolemust ei muuda: summaarne seletusprotsent ja
tunnuste kommunaliteedid jäävad samaks. Kuid faktorlahend muutub lihtsamini
tõlgendatavaks ja omaväärtused jaotuvad faktorite vahel ühtlasemalt. Teeme
faktormudeli, kus kasutame direct oblimin meetodit.
Eristatakse kahte tüüpi pööramist: ortogonaalset ehk täisnurkset ja
mitteortogonaalset ehk kaldnurkset. Enne pööramist on faktorid sõltumatud, nad
ei ole omavahel korreleeritud. Ortogonaalne pööramine jätabki olukorra
selliseks; faktorite vahelised korrelatsioonid ei ole lubatud ja kõiki faktoreid
pööratakse ühepalju. Kaldnurkse pööramise puhul on faktorite-vahelised
korrelatsioonid lubatud ja iga faktorit võib pöörata erineval määral. Otsus kumba
annaabi.ee 
