"mittelolliks" - 1 õppematerjal

Tõenäosusteooria ja statistika

Kuidas tagada, et I-liiki viga ei juhtuks suurema tõenäosusega kui olulisuse nivoo lubab? Otsustusreegel: 1) Kui p-väärtus < olulisuse nivoost siis otsusta, et õige on H1 (oleme tõestanud, et H0 ei pea paika) 2) Kui p-väärtus > olulisuse nivoost siis nõustu, et H0 võib põhimõtteliselt ka paika pidada (sinu andmed ei kummuta H0-i) NÄIDE 1: H0: "99% tudengitest on lollid" Valim: 1 tudeng (osutus mittelolliks) p-väärtus: 0,01 Otsus (olulisuse nivoo 0,05): H1 5 NÄIDE 2: H0: "99% tudengitest on lollid" Valim: 1 tudeng (osutus lolliks) p-väärtus: 0,99+0,01=1 Otsus (olulisuse nivoo 0,05): H0 7. Hüpoteeside statistiline testimine II Siin suht palju arusaamatut asja ja raskeid valemeid, loodame, et ta ei küsi :D Mure z-testiga Populatsiooni standardhälve pole enamasti teada....