RAKENDUSLIK SÜSTEEMITEOORIA 2012
Siis ülesanne saadakse järgmisel kujul: minmax(y,w). Maksimeerides
funktsiooni saame kolm lahendit, millest valime optimaalsema. Minimaks lahend tagab selle , et tegelik
pole iial suurem minimaksi väärtusest tegelikMittejuhitavatele muutujatele antakse tõenäosuslikud
karakteristikud. Näiteks, eeldatakse et muutuja w väärtustel on ühesugune tõenäosus.
25. Mittelineaarse planeerimise ülesannete iseärasused. Gradient ja gradientmeetodid (tuua ära
lihtsaim algoritm).
Ülesandes on mittelineaarsed kas sihifunktsioon või lisatingimused. Lahendamine on tavaliselt küllaltki
keeruline sest:
1. Optimeerimisarvutused peavad algama lubatavast piirkonnast;
2
annaabi.ee 
