Paraku ei saa seda metodoloogiat kasutades võrrelda erinevaid geograafilisi piirkondi või erinevaid perioode samas piirkonnas. Saura ja Pascual-Hortal esitlesid uut indeksi, mis põhineb elupaikade olemasolu kontseptsioonil. See indeks osutus teisega võrreldes tõhusaimaks, analüüsides kõige kriitilisemaid maatikuelemente, võttes arvesse üleüldist maastiku killustumist. See indeks on vähetundlik isoleeritud fragmentide suhtes. Neid maastikukillustatuse meetrikaid kasutatakse tavaliselt taimestiku killustatuse koguse teada saamiseks looduslikul maastikul. Kuid selleks, et mõõta loodusliku maastiku killustatust on vaja kindlaks teha millised maatikuelemendid (sekkumise elemendid) on looduslikus ökoloogilises protsessis ja maastiku killustatuses olulised. Levinud sekkumise elemendid on teed, raudteed ja arenduspiirkonnad, tööstuslikud piirkonnad. Marulli ja Mallarach peavad kogu kunstikku maastikku sekkumise elemendiks.
Informationstechnik, BSI) poolt publitseeritaval IT etalonturbe käsiraamatul (IT Grundschutzhandbuch'il). 25. Kvaliteedimeetrikate näiteid, väärtuse määramispiirkond, parim väärtus Tarkvara arendusprotsessi (arendusprotsessi kvaliteeti) on vaja mõõta või hinnata mitmetel põhjustel - näiteks selleks, et teha korrektset pakkumist, et otsustada toote vastuvõtmise üle või et osata arendajate tööd rahaliselt väärtustada. Selliseks mõõtmiseks kasutatakse tarkvara meetrikaid - arvutatavaid või hinnatavaid suurusi, mis iseloomustavad olulisi omadusi ja võivad olla seotud ülesande, projekti, dokumendi või ettevõttega. Tarkvara meetrikate kasutamine on efektiivne vahend arendusprotsessi parandamiseks, kuid sellega peavad kaasnema teised kvaliteedihalduse tegevused ning võrdlevad hinnangud teiste arendajatega. Võimalikke meetrikaid on palju, ülevaate saamiseks võib neid klassifitseerida
mides on koonduva jada piirv¨a¨artus u ¨heselt m¨a¨aratud. ¨ 2.5 Ulesandeid 2.1 Hulgal X olgu antud topoloogiad T1 ja T2 , milles punk- tide x ∈ X u ¨mbruste baasideks on vastavalt B1 (x) ja B2 (x). N¨aidata, et T1 = T2 parajasti siis, kui iga x ∈ X, A ∈ B1 (x) ja B ∈ B2 (x) jaoks leiduvad sellised C ∈ B2 (x) ja D ∈ B1 (x), et C ⊂ A ning D ⊂ B. 2.2 Hulgal X = Rn saab vaadelda meetrikaid d, d1 , d2 : √ d(x, y) = < x − y, x − y >, d1 (x, y) = max |xi − yi |, 1≤i≤n n d2 (x, y) = |xi − yi |, i=1 kus x = (x1 ; . . . ; xn ) ∈ Rn , y = (y1 ; . . . ; yn ) ∈ Rn . N¨aidata, et meetrikad d, d1 ja d2 tekitavad u