Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse
Sulge

"marginaaljaotused" - 2 õppematerjali

Tõenäosus
3
docx

Tõenäosus

Tihedusfunktsioonil on järgmised omadused, mis vahetult tulenevad jaotusfunktsiooni omadustest: Tihedusfunktsioon on mittenegatiivne f(x) >= 0.; Tihedusfunktsiooni alune pindala on võrdne ühega. Tihedusfunktsioon kannab endaga kaasas kõikvõimalike intervallide tõenäosusi, intervalli (a, b) tõenäosus on võrdne pindalaga, mis jääb tihedusfunktsiooni alla selle intervalli kohale. 17. Juhusliku vektori mõiste, tema jaotusfunktsioon ja vektori komponentide marginaaljaotused. Juhuslikuks vektoriks nimetatakse vektorit (X, Y), mille koordinaadid ehk komponendid on juhuslikud suurused. Juhusliku vektori jaotusfunktsiooniks nimetatakse funktsiooni F(x,y), mis on määratud eeskirjaga F(x,y) = P(X

Matemaatika → Tõenäosusteooria
148 allalaadimist
Põhimõisted rakendusstatistika eksamiks
5
docx

Põhimõisted rakendusstatistika eksamiks

tõenäosuse pij = P(X=xi , Y=yj ). Jaotusfunktsioon avaldub kujul F(x,y) = i, j pij xiMarginaaljaotused: (ühe komponendi jaotus n.ö eraldi vaadatuna, vrdl geomeetriline tõlgendus kui'pihustus'). Tinglikudjaotused: (ühe komponendi jaotus tingimusel, et teine komponent fikseeritakse teatud väärtusel, vrdl geomeetriline tõlgendus kui 'ristlõige') Juhuslike suuruste sõltuvused: Kaht juhuslikku suurust nimetatakse sõltumatuteks, kui nende kahemõõtmeline jaotusseadus avaldub ühemõõtmeliste marginaalsete jaotustiheduste korrutisena.

Matemaatika → Rakendusstatistika
541 allalaadimist


Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun