Taimkatte kaugseire
19. Paljukanalilise skanneri pilditöötlus. Kujutise klassifitseerimise meetodid.
Klassifitseerimismeetodid:
Iga piksel on tõlgendatav kui punkt (vekto) heleduskordajate n-dimensionaalses ruumis, kus n on
kasutatav spektraalkanalite arv.
Klassifitseerimisülesanne seisneb teatud klasside väljaaeraldamises punktiparves. Klasteranalüüs
rühmitamine, spektraalsete tunnuste poolest lähedased.
Spektraalsed klassid ja informatsioonilised klassid (metsanduslik tunnus, maaktte tüüp jne alusel
eristamine). Leida sellised spektraalsed klassid, mis oleksid tõlgendatavd meid huvitavate
informatsiooniliste klassidena.
Üldjuhul pikselhaaval, aga eriti kui eesmärgiks on muutuste uurimine, siis otstarbekas on vaadata
terveid põldusid või eraldisi (vektorkaart), valdav enamus klassifitseerimislgoritme töötab siiski
pikslitega.
Klassifitseerimine õpetava valimiga: valitakse informatsioonilised klassid, leitakse igale klassile tugi-
või õpetuspiirkonnad (digitize)