"levensi" - 1 õppematerjal

Statilised järeldused

t(70 (tabelis on see kui rida t-testis nimetusega df))=2,137, p=0,05 d=0,49 ehk siis keskmine. …….. Dispersioonanalüüs (ei tule eksamil). Olukord, kus ei ole enam kaks gruppi. Tahaks kõiki gruppe korraga võrrelda. Teeme a-nova. Uuritav ja faktortunnus. Kursus läheb faktorväljale: Piisab esimese nelja lahtri vaatlemisest: Kolmas õppeaastal on kõige kõrgem hinnang jne…kirjeldav Teises tabelis on dispersioonanalüüsi eedus, et sisuliselt Levensi testi Kolmandas lahtris on lõplik tulemus, mis ütleb, et erinevus kõikide gruppide vahel ei ole olulised. Sig=0.822 Dispersioonanalüüsiks alati kontrollime, kas hajuvused on võrdsed. Kui jah, siis jätkame a-novaga ja tõestame hüpoteese. Kui hajuvused ei ole võrdsed, siis tulevad Krustkal -Wallise test ja siit samamoodi H0 v H1. A- Nova H1 tähendab seda, et leidub vähemalt kaks gruppi, mille keskväärtused on statistiliselt oluliselt erinevad. Tulevad järgmisena