Võrgustamise meetodid Integreeritud mõõdistusmeetodite õppeiane praktikumis tutvusime põgusalt programmiga „Surfer“. Lähteandmeteks oli riigi geodeetilise põhivõrgu punktide andmed (X, Y, h, H). Erinevate mudelpindade loomiseks kasutame võimalusi Kriging, Minimum Curvature, Local Polynomial ja Triangulation With Linear Interpolation. 1) Kõigepealt koostame lähteandmete (Joonis 1) põhjal variogrammi (GridVariogramNew variogram). Variogrammi loomisel tuleb programmile ära näidata, millises tulbas asuvad X, Y koordinaadid ning absoluutkõrused. Tulemuseks saame variogrammi, mis on toodud järgneval joonisel (Joonis 2). Graafiku x- teljel on
1) Preliminary risk assessment of radon in groundwater: a case study from Eskisehir, Turkey 2) Prevention measures against radiation exposure to radon in well waters: Analysis of the present situation in Finland 3) Radon in drinking water and cancer mortality: An ecological study in Japan 4) Temporal changes in water quality at a childhood leukemia cluster 5) Health risk by radon in drinking and sanitary water: Assessment and control techniques 6) Kriging radon concentrations of groundwaters in western ardennes 7) Direct comparison of three methods for the determination of radon in well water 8) Childhood cancer mortality and radon concentration in drinking water in North Carolina 9) Naturally occurring radionuclides in drinking water: An exercise in risk benefit analysis 10) Analysis of groundwater for cadmium contamination in some districts of Uttar Pradesh, India (?)
vahekauguse suurenedes. - Tsoonide arv võimaldab vähendada lähteandmete liigse korrapära mõju · Stohhastiline · Modelleeritud · Splain o Etteantud punktide hulka kasutades arvutatakse osafunktsioonid, nii et need läbivad olemasolevaid punkte. o Erinevad osafunktsioonid ühendatakse nii, et üleminekud oleksid ühtlased. · Kriging Ruumiline variatsioon jagatakse kolmeks: o Üldine trend o Ruumiliselt korreleeritud, aga irregulaarne variatsioon o Juhuslik lokaalne variatsioon (nn müra) o Semivariogrammi kasutatkse õige interpolatsioonimudeli leidmiseks. Interpolatsiooni tulemuste hindamine e. ,,tõesuse" määr · ei ole lihtne · üks võimalus on kasutada mitut samaväärset punktikogumit, näiteks jagada
okasmets. Lageraiete avastamiseks sobiv kanal on keskmine infrapunane. Ruumilise muutlikkuse iseloomustamine heleduse autokorrelatsioon ja semivariogramm: Semivariogramm iseloomustab uuritava suuruse autokorrelatsiooni, - kui tahame teada, kuidas on seotud pikslite väärtused, mis on teineteisest ühe kaugusel. H tähistab kaugust, x punkti asukohta, N on punktipaaride arv, mille kaugus on h. Kriging e interpolatsioon Cokriging kasut interpolatsiooniks mingit uuritava suurusega korreleeruvat satelliidipildi kanalit või kanalite kombinatsioone. Lisaküsimused 1. Ülesandeks on hinnata Eesti metsade kogupindala kosmilise kaugseire abil. Kuidas tegutseksite? Talvised selge taeva pildid, Landsat, Spot nt mõnikümmend m piksel. 2. Teile antakse ülesandeks teha kosmilise kaugseire abil kindlaks, kas Eestimaa taimkattes on toimunud olulisi muutusi viimase 10 a
annaabi.ee 
