xi , j - xi xk , j - xk Selle võrrandi,kus xi,j ja xk,j on suuruste Xi ja Xk üksikmõõdisedrakendus on kovariatsiooni A-tüüpi hinnang.Kui mõdised ei korreleeru peax arvut korvalats.hinnang olema 0-läheneb2 sisendsuuruse võib esin korrelatsioon ,kui nende mõõtmisel kasut samu mõõtevahendeid, etalone ,lähteandmeid,millel on oluline stndrdmääram.Võimal korral tuleb kovariatsioone hinnat eksperimentaalselt muutes korrel-vaid sisendsuurusi või kasut-des B-tüüpi hinnangut. Kovariats on 0, kui ükski sõltumatu suurus funkts-des g1 ja g2 ei ole ühine. Kui 2 sisendsuuruse korrelatsiooni ei saa vält,võib korrel max mõju hinnat sisendsuurustega seot mõõtetulemuse stndrdmääramatusesse kasut dispersiooni arvutamisex seost: kõigi ülejäänud sisendsuurustest tingit väljundsuuruse y dispersiooni hinnangu u (y) komponent. 88
Tulemuste seeria hajuvuse mõõt umber nende keskmise, võrdne dispersiooni positiivsele ruutjuurele ja hinnatud positiivse ruutjuurega ruutude keskmisest. Liitstandardmääramatus u, combined standard measurement uncertainty Mõõtemudeli sisendsuurustega seotud standardmääramatuste kasutamisel saadud standardmääramatuste summa MÄRKUS Kui mõõtemudelis esineb sisendsuurustevahelisi korrelatsioone, siis tuleb liitmääramatuse arvutamisel arvesse võtta kovariatsioone. Suhteline standardmääramatus relative standard measurement uncertainty Standardmääramatus jagatud suuruse absoluutmõõdisega. Laiendmääramatus U, laiendmõõtemääramatus expanded measurement uncertainty Liitmääramatuse korrutis ühest suurema teguriga Tegur sõltub mõõtemudeli väljundsuuruse tõenäosusjaotusfunktsiooni tüübist ja valitud tõenäosustasemest.Tegur selles määratluses viitab kattetegurile. 22. MÕÕTEMÄÄRAMATUSE KOMPONENDID PIKKUSMÕÕTEVAHENDITE