Rakendusstatistika arvestustöö lühikokkovõte
Vea tõenäosus- alfa (olulisuse nivoo) 2. Järku viga H0 on
vale, peetakse õigeks, vea tõenäosus on beeta.
Teststatistik x kasut hüpoteesi kontrollimiseks.
Lihthüpotees kui fikseerib üldkogumi jaotuse üheselt.
Testi võimsus= 1-beeta
Hüpoteeside kontroll: 1) Pearsoni x2-test: levinud jaotushüpoteeside kontrollimisel. Teststatistik iseloomustab
erinevust hüpoteetilise ja empiirilise jaotuse vahel histogrammi vahemike vastavate hüpoteetilise ja empiirilise
sageduse kaudu.
2) Kolmogrovi-Smirnovi test: kasutab erinevust hüpoteetilise ja empiirilise jaotusfunktsiooni vahel.
Võrdlus: K-S tundlikum, ent keerukam rakendada. Pearson: väiksem tundlikkus vigade suhtes, väiksem
arvutustöömaht.
Regressiooni- ja disper.analüüs tegelevad võimaliku seose selgitamisega sisendi x ja väljundi y vahel.
Eksed e anomaaliad ekslikud katse-v vaatlustulemused, mis tav on eristatavatd õigetest tulemustest, tekib
vea-tõrke tõttu katse tegemisel või tulemuse fikseerimisel
annaabi.ee 
