6.1.2 Selgitamata päritoluga variatsioon: 2 s r ( yi y^ i ) 2 55003940.02 6.1.3 Determinatsioonikordaja: 2 s 55003940.02 r 1 r2 1 2 sv 47983916,47 6.2 Kontrollime tulemust Exceli funktsiooni abil: r2 = 0.88537005 6.3 Järeldus: Lineaarne regressioonimudel kirjeldab mõõdetud suurusi hästi 0,8 0 88,5% sõltuva muutuja (sündinud laste) kogumuudust on kirjeldatud regressioo 7. X ja Y tunnuste graafik Abiellude arvu ja sündinute laste arvu korrelatsiooniväli koos regressioonisirg Sündinute 30000 laste arv 25000 20000 f(x) = 1.3411860293x + 5767.4714469089 15000 R² = 0.8853700495 10000 5000 4000 6000 8000 10000 12000 14000
8 17.783706 78.855966 15.555405 2467903684 4093467.2 14.570048 80.638086 3.10434 3525509376 4951958.4 23.204194 81.944732 2.1178051 447195609 1602942.6 7.7446817 76.794004 0.9880442 67732900 586799 53.041023 75.053651 14.089898 1807440196 3452136.8 6.849072 79.672855 2.3321709 62780960920 112824678.5 529.89805 0 3221.9 0 272.2308 i sõltuva muutuja kogumuudust on selgitatav mudeliga). SUMMARY OUTPUT -ynurk)ruut Regression Statistics Multiple R 0.6973221 R Square 0.4862582 Adjusted R Sq 0.4730853 Standard Erro 2.6420214 Observations 41
annaabi.ee 
