see tingimus pole täidetud, tuleb kasutada korrigeeritud usalduspiire (nelja lisamise reegel) Kolme ja enama tunnusega kvalitatiivse tunnuse osakaalu usalduspiirid – Mediaani usaldusvahemik – Suurte valimite korral: alumine piir on järjestatud valimi element järjenumbriga k=0,5(n-zα/2*√n), ülemine piir n-k+1 Vea komponendid – valikuviga - põhjustatud valimi kasutamisest, loendiviga - põhjustatud ebakorrektsest loendist, kaoviga - mingil põhjusel ei saada andmeid kõigi valimisse sattunud objektide kohta., objektide asendamise viga, mõõtmisviga – mõõtmisvahendi viga, mõõtmisolukorra viga, intervjueerija viga, töötlusviga - Tekivad andmete kodeerimisel, sisestamisel, analüüsimisel 7. STATISTILISTE HÜPOTEESIDE KONTROLL Kriitiline piirkond - nullhüpotees on ümber lükatud. Kui K langeb kriitilisse piirkonda kehtib sisukas hüpotees. Kui K ei lange kriitilisse piirkonda kehtib nullhüpotees
hinnatav parameeter. · Keskväärtuse hindamisel võrdub keskmine esindusviga ehk standardviga väljavõtukeskmiste standardhälbega. · Valimi kaalumist kasutatakse valimi esinduslikkuse parandamiseks. Kui valim vajab kaalumist mitme erineva tausttunnuse järgi, siis objektidele kaalude omistamisel korrutatakse omavahel erinevate tausttunnuste järgi saadud kaalud. · Valimi keskmise leidmisel kasutatakse aritmeetilist keskmist. · Vea komponendid: valikuviga, loendiviga, kaoviga, objektide asendamise viga, mõõtmisviga, töötlusviga. · Usaldatavus: 1 sigma = 68,27 %; 1,96 sigma (standartne) = 95%; 2 sigma = 95,45%; 3 sigma = 99,73 %. Usaldatavus 100% tähendab vahemikku( lõpmatus... + lõpmatus). HÜPOTEESID · Hüpotees - oletus. Statistiline hüpotees oletus on tehtud üldkogumi koguse kohta ja tegu on arvväärtusega. Nullhüpotees - hüpotees mis määrab üldkogumile võimalikult lihtsa struktuuri,
annaabi.ee 
