Vajad kellegagi rääkida?
Küsi julgelt abi LasteAbi
Logi sisse
Sulge

"kahetsusmaatriksi" - 1 õppematerjal

Operatsioonijuhtimise kordamisküsimused ja vastused
17
doc

Operatsioonijuhtimise kordamisküsimused ja vastused

Seepärast soovitatakse valida kuldne kesktee. Selleks valime iga variandi kõige väiksema ja kõige suurema tulemuse ning arvutame nende keskmise. Bayesi-Laplace´i kriteeriumi puhul loetakse kõikide olukordade esinemissagedused võrdseiks, seega leitakse iga strateegia tulemuste aritmeetiline keskmine. Valitakse strateegia, mille aritmeetiline keskmine on suurim. Nimetatakse mitteküllaldase aluse printsiibiks. Savage`i kriteeriumi rakendamiseks arvutame kahetsusmaatriksi, püüdes minimeerida kahetsust. Kahetsusmaatriksi arvutamisel on aluseks järgmine loogika: kui teatud olukorras on kindla strateegia abil saadud maksimaalne tulemus, siis kahetsus puudub. Iga teise tulemuse puhul tekib kahetsus, mis kujutab endast maksimaalse tulemuse ja vaadeldava tulemuse vahel. Mida suurem on kaotus vale otsuse tulemusena, seda suurem on ka kahetsus. 2. Simulatsioon (modelleerimine) Modelleerimiseks nimetatakse mudeli ehitamist ja selle kasutamist.

Majandus → Operatsioonijuhtimine
51 allalaadimist


Sellel veebilehel kasutatakse küpsiseid. Kasutamist jätkates nõustute küpsiste ja veebilehe üldtingimustega Nõustun