5.55 5.4 92.61 -2.7 -0.7 -9.9 Järgnevalt asetame muutujate x ja y esialgsed väärtused algvõrranditesse ja leiame neile esialgsed väärtused. Nende kaudu leiame maatriksi K (Tabel 7), mis on tegelike mõõtmistulemuste ja parameetrite esialgsete väärtuste põhjal võrranditest leitud tulemuste vahe. Tabel 7.Maatriks K -0.04 -9.02 -0.34 Olemasolevate maatriksite põhjal saame leida muutujate x ja y parandid δx ja δy. Kasutame selleks valemit X=(JTJ)-1JTK, kus JT on maatriksi J transponeeritud (TRANSPOSE) maatriks ja (JTJ)-1 on maatriksite JT ja J korrutise pöördmaatriks (MINVERSE). Valemit järgides saame tulemuseks maatriksi X (Tabel 8), mis sisaldab endas muutujate x ja y parandeid (δx ja δy). Esimene lähendus on sellega lõpule jõudnud. Tabel 8. Maatriks X muutujate x ja y paranditega esimesest lähendusest -0.096 0.052 Arvutuste lihtsustamiseks kopeerime Excel’is oleva esimese lähenduse teisele töölehele.
i- =; :.'-i i=.= +,:, =: .. -= Et,:=: =-.- ,=:;* :==+ s= 2,8''. :l==,;==:- := ilF:'7a| _3 q.2= _ _ _!. I = = = 0:,i ?€5"=Y, €:i:-ri '-;= =;..+.,,9* +=-: =a: f i s e'E.:'== Jtj'5'L =!-;FffH'H s '; =ti= fjn ? su ,l -- =nc ==='i q-=, =:tizii;lili SEeE;€i*qFzi =i=E=E:j;E=E l:: ,1,i E=;a,EEa=oEEE i s-.E q : E gj a E I ci E!j q
{{/î>i7RIT#=OX}o##wk{yucm#u-RD]
l#|
##M#A4~2zF#~O2XoM(yB93/R+>
#O;#
annaabi.ee 
