Tõenäosus
18. Juhusliku vektori tihedusfunktsioon. Seos jaotusfunktsiooni ja tihedusfunktsiooni vahel. Juhusliku
vektori geomeetriline tähendus.
Kui leidub niisugune funktsioon f(x,y), et
siis nimetatakse seda juhuslikku vektorit pidevaks, funktsiooni f(x,y) aga selle juhusliku vektori
tihedusfunktsiooniks. Pideva juhusliku vektori jaotustihedus e. tihedusfunktsioon on jaotusfunktsiooni teist
järku segaosatuletis: . Geomeetriliselt võib funktsiooni f(x,y) kujutada mingi pinnana, mida nimetame
jaotuspinnaks.
19. Juhusliku vektori keskväärtus pideval ja diskreetsel juhul.
20. Kovariatsioon ja korrelatsioon.
Juhuslike suuruste X ja Y kovariatsiooniks cov(X,Y) nimetatakse arvu, mis on määratud võrdusega
cov(X,Y) = E[(X - EX)(Y - EY)]. Kui juhuslike suuruste kovariatsioon on positiivne, siis mõlemad
juhuslikud suurused hälbivad oma keskväärtustest ühes ja samas suunas. Kui juhuslike suuruste
kovariatsioon on negatiivne, siis need juhuslikud suurused hälbivad oma keskväärtustest enamasti
annaabi.ee 
