Metroloogia alused KT
on diskreetne juhuslik suurus ja erinevate variantide tõenäosus on ühesugune, on tegemist
diskreetse ühtlase jaotusega. Diskreetse jaotuse korral p 1=p2='...'=pi
24. Statistiline hinnang, selle nõutavad põhiomadused. Keskväärtuse dispersiooni ja
standardhälbe hinnang. Studenti t-jaotus. Usaldusvahemik ja usaldusnivoo.
Punkthinnang annab hinnatava parameetri väärtuse valimi põhjal ühe punktina
arvteljel.Et hinnata punkthinnangu erinevust jaotusparameetri tegelikust väärtusest,
kasutatakse vahemikhinnangut.Matemaatilises statistikas kasutatakse hinnangu ã täpsuse
määramiseksusaldusvahemikke. Usaldusvahemik on valimi põhjal arvutatav piirkond,
millesse hinnatava parameetri tegelik väärtus kuulub tõenäosusega, mis ei ole väiksem
etteantud suuruse usaldusnivoo väärtusest. Usaldusvahemiku otspunkte nimetatakse
usalduspiirideks.
Student:
25. Vähimruutude meetod: lineaarne regressioon PILT.
annaabi.ee 
