Ökonomeetria kordamisküsimused
· Mõni oluline seletav muutuja on mudelist välja jäänud.
· Mudeli kuju on vale.
3. Ebaharilikud vaatlused (mõnede muutujate oluliselt erinevad väärtused).
· Kui heteroskedastiivsus mudelis on tingitud modelleeritava protsessi sisust
ning mudeli parameetrite hindamiseks tuleb lisaks tavalisele vähimruutude
meetodile kasutada ka teisi hindamismeetodeid, siis sellist
heteroskedastiivsust nim ka puhtaks heteroskedastiivsuseks.
· Mudeli valest spetsifikatsioonist tulenevat heteroskedastiivsust nim
ebapuhtaks heteroskedastiivsuseks.
Heteroskedastiivsuse tagajärjed
· Mõju parameetrite hinnangule
· Parameetrite hinnangud on lineaarsed nihketa hinnangud, kuid nad ei ole
parimad, st nad ei ole vähima dispersiooniga, nad ei ole efektiivsed.
Mis juhtub heteroskedastiivsuse korral?
· 1.Hinnangud ei ole efektiivsed.
· 2
annaabi.ee 
